Python是目前最热门的开发语言之一，ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGISPython编程方法。

《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本指导ArcGIS for Desktop专业用户进行Python开发的指南。该书将教会您如何通过编写Python代码处理空间数据并在ArcGIS中自动化实现地理处理任务。读者在学习完本书后，可以根据需要创建自定义的地理处理工具。本书共包括14章，在随书的DVD光盘中，还附有相应的练习和数据。您可以在线下载ArcGIS 10.1 for Desktop的试用版，其试用期为180天。 《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本指导ArcGIS for Desktop专业用户进行Python开发的指南。该书将教会您如何通过编写Python代码处理空间数据并在ArcGIS中自动化实现地理处理任务。读者在学习完本书后，可以根据需要创建自定义的地理处理工具。本书共包括14章，在随书的DVD光盘中，还附有相应的...(展开全部)

人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环境沟通的方法，即输入操作。第5章介绍了一种使程序更加多样化的方式，即通过条件判断进行分支操作。第6章介绍了列表，这种数据结构可以用于同时处理多个数据。第7章介绍了循环操作。第8章介绍了元组和字典这两种数据结构。第9～11章分别介绍了三种抽象的方法。第12章介绍了创建图像界面的方法。每章都有对应的习题供读者进一步思考。本书既可作为中学生信息技术课程的教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。

随着人工智能、大数据与云计算的发展，Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向，采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章，第1章介绍了编程语言发展的历程及Python开发环境的搭建；第2章介绍了Python语言的缩进、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等；第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程；第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构；第5章介绍了Python函数的定义与调用，以及其他高阶函数的使用；第6章介绍了Python的模块与包的使用方法；第7章阐述了Python面向对象的特性；第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。

地理信息科学专业是一门集地理学、计算机、遥感技术和地图学于一体的学科。目前，我国开设地理信息科学专业及测绘地理信息技术专业的院校超过200所，相关院校均开设了GIS软件与应用类的课程。ArcGIS是主流GIS软件之一，本书精选地理信息系统中的基础而重要的内容，主要包括ArcGIS软件介绍、地图数据显示与浏览、地图标注与注记、GIS空间数据选择与查询、坐标系统和投影、地图编辑、空间数据处理、空间分析、地图符号化与制图等。

《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做，配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分，第1-6章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法。第7-10章介绍一些Python的实际应用，第7章介绍了如何用Python进行GUI开发，第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫，第9章介绍了如何用Python进行Web开发，第10章介绍了如何使用Python进行数据分析与可视化处理，第11章介绍了如何使用Python实现常见机器学习算法。《Python基础及应用》既可以作为高等院校计算机类相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重点讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、最小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二进制文件的读写等内容。

《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。

Palu A. Zandbergen，美国新墨西哥大学地理系副教授。主要讲授GIS和空间分析方面的课程。研究方向包括地理信息科学，空间统计分析，空间数据不确定性，GIS在犯罪、经济、卫生、空间生态学等领域的应用，地形分析与建模以及基于GPS和GIS的社区参与式制图等。